Meta 自研 AI 芯片 Iris 9 月投产｜算力 7 GW → 14 GW，把推理从 Nvidia 手上剥了
一句话总结
Reuters 称 Meta 自研 AI 芯片 Iris（MTIA 系列）9 月量产，Broadcom 协同、TSMC 2nm 代工，目标 2027 年算力从 7 GW 翻倍到 14 GW。
Reuters 7 月 9 日独家披露 Meta 内部备忘：代号 Iris 的自研 AI 芯片将于 今年 9 月量产，是 MTIA 系列下一代旗舰，用来把数据中心的计算容量从 2026 年 7 GW 拉到 2027 年 14 GW，一年翻倍。
Iris 由 Meta 内部设计、Broadcom 协同、TSMC 代工，新一代 MTIA 走 2nm 制程。测试阶段只用 6 周 就通过，没有发现重大问题，相较业界动辄 3–6 个月的流片验证属于罕见的顺利。
排片节奏也在改。Meta 3 月一次亮出 MTIA 300 / 400 / 450 / 500 四代，宣布 每 6 个月一代，远快于同业 12 个月的默认节拍。MTIA 300 已量产跑排序 / 推荐；450 / 500 对应生成式图像与视频推理，2027 年全面部署。Broadcom 合作合同覆盖到 2029 年。
战略上，Meta 仍是 Nvidia 最大客户之一，训练这条线继续采 GB200 / GB300。但推理需求——Reels 推荐、meta.ai 对话、Instagram 图像生成——每 6 个月往 MTIA 这边挪一次，把 Nvidia 的推理毛利逐步收回自家。2026 年 Meta capex 指引 1,250–1,450 亿美元，绝大部分砸在数据中心、GPU 与自研芯片。
Meta 是继 Google TPU 之后第二家证明「6 个月 chip 迭代」可行的超大厂。这条路压的是所有 hyperscaler 的节奏：AWS Trainium / Inferentia、微软 Maia、OpenAI 自研，全都要跟。
赌赢，Meta 2027 年 14 GW 算力里有一半跑在自研 chip 上，推理成本降到让 Nvidia 也紧张。赌输，Iris 6 周测试留下的暗雷在量产后半年爆出来，MTIA 快车道被迫回归 12 个月节拍。
via Reuters via TNW / CNBC / 新浪财经
Iris 由 Meta 内部设计、Broadcom 协同、TSMC 代工，新一代 MTIA 走 2nm 制程。测试阶段只用 6 周 就通过，没有发现重大问题，相较业界动辄 3–6 个月的流片验证属于罕见的顺利。
排片节奏也在改。Meta 3 月一次亮出 MTIA 300 / 400 / 450 / 500 四代，宣布 每 6 个月一代，远快于同业 12 个月的默认节拍。MTIA 300 已量产跑排序 / 推荐；450 / 500 对应生成式图像与视频推理，2027 年全面部署。Broadcom 合作合同覆盖到 2029 年。
战略上，Meta 仍是 Nvidia 最大客户之一，训练这条线继续采 GB200 / GB300。但推理需求——Reels 推荐、meta.ai 对话、Instagram 图像生成——每 6 个月往 MTIA 这边挪一次，把 Nvidia 的推理毛利逐步收回自家。2026 年 Meta capex 指引 1,250–1,450 亿美元，绝大部分砸在数据中心、GPU 与自研芯片。
Meta 是继 Google TPU 之后第二家证明「6 个月 chip 迭代」可行的超大厂。这条路压的是所有 hyperscaler 的节奏：AWS Trainium / Inferentia、微软 Maia、OpenAI 自研，全都要跟。
赌赢，Meta 2027 年 14 GW 算力里有一半跑在自研 chip 上，推理成本降到让 Nvidia 也紧张。赌输，Iris 6 周测试留下的暗雷在量产后半年爆出来，MTIA 快车道被迫回归 12 个月节拍。
via Reuters via TNW / CNBC / 新浪财经
