英伟达汽车部门也要抢GPU｜每周协调内部配额，必要时由黄仁勋决定
一句话总结
吴新宙称英伟达汽车团队几乎每周协调GPU配额，部分决定需要黄仁勋介入。
罕见的内部短缺：英伟达汽车业务负责人吴新宙称，即使英伟达自身的GPU算力供应也有限，汽车团队几乎每周都要与其他部门协调训练、测试和不同项目的算力配额。汽车部门不能直接获得公司生产的全部GPU，部分资源分配决定需要CEO黄仁勋介入。
吴新宙在接受The Verge的Decoder采访时说，内部排序会同时考虑营收、战略优先级和新市场规模。英伟达会把现有收入与黄仁勋所说的“zero trillion dollar business”放在一起评估，即目前规模接近零、公司认为能够成长为万亿美元机会的新业务。
吴新宙称汽车团队有数千人，主要位于美国，也在中国和欧洲设有人员。团队使用中央硬件和软件部门的GPU、CPU、Cosmos和Nemotron，再把模型、操作系统和芯片平台调整到汽车规格；每一代车载芯片还要承诺支持10至15年。
这个团队也为自动驾驶模型消耗大量算力。吴新宙说，英伟达每天执行约500万次模拟测试，端到端模型每天迭代约10次；车内并行运行传统stack与AI stack，逐帧比较轨迹。英伟达对外销售GPU，但汽车团队能获得多少算力，仍由每周的内部资源会议决定。
via The Verge
吴新宙在接受The Verge的Decoder采访时说，内部排序会同时考虑营收、战略优先级和新市场规模。英伟达会把现有收入与黄仁勋所说的“zero trillion dollar business”放在一起评估，即目前规模接近零、公司认为能够成长为万亿美元机会的新业务。
吴新宙称汽车团队有数千人，主要位于美国，也在中国和欧洲设有人员。团队使用中央硬件和软件部门的GPU、CPU、Cosmos和Nemotron，再把模型、操作系统和芯片平台调整到汽车规格；每一代车载芯片还要承诺支持10至15年。
这个团队也为自动驾驶模型消耗大量算力。吴新宙说，英伟达每天执行约500万次模拟测试，端到端模型每天迭代约10次；车内并行运行传统stack与AI stack，逐帧比较轨迹。英伟达对外销售GPU，但汽车团队能获得多少算力，仍由每周的内部资源会议决定。
via The Verge
