Meta 自研 AI 芯片 Iris 9 月投產｜算力 7 GW → 14 GW，把推理從 Nvidia 手上剝了
一句話總結
Reuters 稱 Meta 自研 AI 芯片 Iris（MTIA 系列）9 月量產，Broadcom 協同、TSMC 2nm 代工，目標 2027 年算力從 7 GW 翻倍到 14 GW。
Meta 自研 AI 芯片 Iris 9 月投產｜算力 7 GW → 14 GW，把推理從 Nvidia 手上剝了
Reuters 7 月 9 日獨家披露 Meta 內部備忘：代號 Iris 的自研 AI 芯片將於 今年 9 月量產，是 MTIA 系列下一代旗艦，用來把數據中心的計算容量從 2026 年 7 GW 拉到 2027 年 14 GW，一年翻倍。
Iris 由 Meta 內部設計、Broadcom 協同、TSMC 代工，新一代 MTIA 走 2nm 製程。測試階段只用 6 週 就通過，沒有發現重大問題，相較業界動輒 3–6 個月的流片驗證屬於罕見的順利。
排片節奏也在改。Meta 3 月一次亮出 MTIA 300 / 400 / 450 / 500 四代，宣布 每 6 個月一代，遠快於同業 12 個月的默認節拍。MTIA 300 已量產跑排序 / 推薦；450 / 500 對應生成式圖像與視頻推理，2027 年全面部署。Broadcom 合作合同覆蓋到 2029 年。
戰略上，Meta 仍是 Nvidia 最大客戶之一，訓練這條線繼續採 GB200 / GB300。但推理需求——Reels 推薦、meta.ai 對話、Instagram 圖像生成——每 6 個月往 MTIA 這邊挪一次，把 Nvidia 的推理毛利逐步收回自家。2026 年 Meta capex 指引 1,250–1,450 億美元，絕大部分砸在數據中心、GPU 與自研芯片。
Meta 是繼 Google TPU 之後第二家證明「6 個月 chip 迭代」可行的超大廠。這條路壓的是所有 hyperscaler 的節奏：AWS Trainium / Inferentia、微軟 Maia、OpenAI 自研，全都要跟。
賭贏，Meta 2027 年 14 GW 算力裡有一半跑在自研 chip 上，推理成本降到讓 Nvidia 也緊張。賭輸，Iris 6 週測試留下的暗雷在量產後半年爆出來，MTIA 快車道被迫回歸 12 個月節拍。
via Reuters via TNW / CNBC / 新浪財經
Reuters 7 月 9 日獨家披露 Meta 內部備忘：代號 Iris 的自研 AI 芯片將於 今年 9 月量產，是 MTIA 系列下一代旗艦，用來把數據中心的計算容量從 2026 年 7 GW 拉到 2027 年 14 GW，一年翻倍。
Iris 由 Meta 內部設計、Broadcom 協同、TSMC 代工，新一代 MTIA 走 2nm 製程。測試階段只用 6 週 就通過，沒有發現重大問題，相較業界動輒 3–6 個月的流片驗證屬於罕見的順利。
排片節奏也在改。Meta 3 月一次亮出 MTIA 300 / 400 / 450 / 500 四代，宣布 每 6 個月一代，遠快於同業 12 個月的默認節拍。MTIA 300 已量產跑排序 / 推薦；450 / 500 對應生成式圖像與視頻推理，2027 年全面部署。Broadcom 合作合同覆蓋到 2029 年。
戰略上，Meta 仍是 Nvidia 最大客戶之一，訓練這條線繼續採 GB200 / GB300。但推理需求——Reels 推薦、meta.ai 對話、Instagram 圖像生成——每 6 個月往 MTIA 這邊挪一次，把 Nvidia 的推理毛利逐步收回自家。2026 年 Meta capex 指引 1,250–1,450 億美元，絕大部分砸在數據中心、GPU 與自研芯片。
Meta 是繼 Google TPU 之後第二家證明「6 個月 chip 迭代」可行的超大廠。這條路壓的是所有 hyperscaler 的節奏：AWS Trainium / Inferentia、微軟 Maia、OpenAI 自研，全都要跟。
賭贏，Meta 2027 年 14 GW 算力裡有一半跑在自研 chip 上，推理成本降到讓 Nvidia 也緊張。賭輸，Iris 6 週測試留下的暗雷在量產後半年爆出來，MTIA 快車道被迫回歸 12 個月節拍。
via Reuters via TNW / CNBC / 新浪財經
