OpenAI 首次把 AI 成本改按成功任務計｜最低 token 價不等於最低結果成本
一句話總結
OpenAI CFO Sarah Friar 提議以成功任務完整成本衡量 AI，每 token 最低價未必帶來最低結果成本。
OpenAI 首次把 AI 成本改按成功任務計｜最低 token 價不等於最低結果成本
OpenAI CFO Sarah Friar 7 月 17 日首次提出「Useful Intelligence per Dollar」計分框架。企業衡量 AI 投資，不再只看 seats、用戶數或 token 價格；四項指標是有用工作、成功任務成本、結果可靠度，以及規模增加後每美元產值。
完整成本包括 compute、員工工時、人工審查、重試與返工，再除以達標任務數。低價模型若需多輪嘗試，總成本會高於一次完成的高價模型；最低 token 單價不必然帶來最低 outcome cost。AI 採購的 ROI 改按可交付結果計。
Friar 引用 Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1：不同 agent harness 下，Codex 的 GPT-5.6 Sol max 得 80.0 分，Claude Code 的 Claude Fable 5 max 得 77.2 分。總 output tokens 是 17,610,095 對 38,395,071，前者少 54%。指數涵蓋 321 個任務、每項 3 次執行，比的是模型與 harness 組合。
OpenAI 同頁的 DeepSWE 圖列 72.7% 對 69.9%，estimated API cost 低 36.2%；它與 54% 的 Coding Agent Index token 比較不是同一張表。方法頁說缺失 telemetry 會排除，不按零計。原始總數是 17,610,095 對 38,395,071。
via Artificial Analysis / OpenAI / Artificial Analysis 方法
OpenAI CFO Sarah Friar 7 月 17 日首次提出「Useful Intelligence per Dollar」計分框架。企業衡量 AI 投資，不再只看 seats、用戶數或 token 價格；四項指標是有用工作、成功任務成本、結果可靠度，以及規模增加後每美元產值。
完整成本包括 compute、員工工時、人工審查、重試與返工，再除以達標任務數。低價模型若需多輪嘗試，總成本會高於一次完成的高價模型；最低 token 單價不必然帶來最低 outcome cost。AI 採購的 ROI 改按可交付結果計。
Friar 引用 Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1：不同 agent harness 下，Codex 的 GPT-5.6 Sol max 得 80.0 分，Claude Code 的 Claude Fable 5 max 得 77.2 分。總 output tokens 是 17,610,095 對 38,395,071，前者少 54%。指數涵蓋 321 個任務、每項 3 次執行，比的是模型與 harness 組合。
OpenAI 同頁的 DeepSWE 圖列 72.7% 對 69.9%，estimated API cost 低 36.2%；它與 54% 的 Coding Agent Index token 比較不是同一張表。方法頁說缺失 telemetry 會排除，不按零計。原始總數是 17,610,095 對 38,395,071。
via Artificial Analysis / OpenAI / Artificial Analysis 方法
